李彬，武汉大学测绘学院副教授，博士/硕士生导师，入选湖北省“青年拔尖人才培养计划”。

主要从事太空态势感知领域的科学研究、软件开发与工程应用工作。近五年，主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、中央高校自主科研等项目十余项。在太空态势感知领域重要期刊/会议发表学术论文三十余篇。荣获第二届（2020年）/第三届（2022年）“天智杯”人工智能挑战赛-太空态势感知领域科目冠军（奖励100万元）/亚军（奖励30万元）。

联系方式：bli@sgg.whu.edu.cn

研究领域：太空态势感知

研究方向：

空间目标轨道确定与预报

空间目标监测、编目与预警

空间目标轨道动力学与人工智能交叉融合

空间目标监测数据处理方法、软件开发与工程应用

学习与工作经历

教育经历

2013.09 - 2017.06，武汉大学测绘学院，大地测量学与测量工程，博士

2011.09 - 2013.06，武汉大学测绘学院，大地测量学与测量工程，硕士

2007.09 - 2011.06，华北理工大学，测绘工程，学士

工作经历

2023.02 - 至    今，武汉大学测绘学院，副教授

2020.01 - 2022.12，武汉大学测绘学院，副研究员

2018.11 - 2019.12，澳大利亚昆士兰科技大学（QUT），博士后

2017.08 - 2019.12，武汉大学，博士后

荣誉和奖励

2023年，第三届“天智杯”人工智能挑战赛-太空态势感知领域科目一亚军，航天系统部

2022年，湖北省“青年拔尖人才培养计划”，中共湖北省委组织部

2020年，第二届“天智杯”人工智能挑战赛-太空态势感知领域科目一冠军，航天系统部

2020年，第二届“天智杯”人工智能挑战赛-太空态势感知领域科目二优秀奖（第四名），航天系统部

2017年，第二届中国空天安全会议优秀论文奖

科研项目（部分）

l   国家自然科学基金面上项目，机动期星链卫星弧段关联与轨道确定研究，2024.01~2027.12，主持

l   国家自然科学基金青年基金，多源异质数据条件下空间碎片轨道分级编目关键技术研究，2022.01~2024.12，主持

l   中共湖北省委组织部，湖北省青年拔尖人才培养计划，2022.10~2025.10，主持

l   湖北省自然科学基金面上项目，空间碎片轨道误差快速高精度传播及应用，2020.03~2022.03，主持

l   中国博士后科学基金会面上一等资助，空间目标编目库轨道理论与应用研究，2018.05~2019.12，主持

l   中央高校基本科研业务费青年教师资助项目，空间碎片精密轨道编目关键技术研究，2021.06~2022.12，主持

发表论文（部分）

l   Hongkang Liu, Bin Li*, Yan Zhang, Jizhang Sang. 2023. A Data-driven Method for Realistic Covariance Prediction of Space Object with Sparse Tracking Data. Research in Astronomy and Astrophysics. 23: 085041.

l   Bin Li, Lei Liu*, Jizhang Sang. 2022. Tracklet-to-object matching for climbing Starlink satellites through recursive orbit determination and prediction. Research in Astronomy and Astrophysics. 22: 115010.

l   Yan Zhang, Bin Li*, et al., 2022. An analysis of close approaches and probability of collisions between LEO resident space objects and mega constellations. Geo-spatial Information Science. 25(1), 104-120.

l   Lei Liu, Bin Li*, et al., 2021. Applying Lambert problem to association of radar-measured orbit tracks of space objects. Research in Astronomy and Astrophysics. 301, 1-14.

l   Bin Li*, Yan Zhang, Jian Huang, Jizhang Sang. 2021. Improved Orbit Predictions Using Two-Line Elements through Error Pattern Mining and Transferring, Acta Astronautica. 188, 405-415.

l   Bin Li*, Jian Huang, Yanming Feng, Fuhong Wang, Jizhang Sang. 2020. A Machine Learning-Based Approach for Improved Orbit Predictions of LEO Space Debris with Sparse Tracking Data from a Single Station, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 56(6), 4253-4268.

l   Bin Li*, Jizhang Sang. 2020. Efficient and accurate error propagation in the semi-analytic orbit dynamics system for space debris. Advances in Space Research. 65(1), 285-296.

l   Bin Li*, Jizhang Sang, Jinsheng Ning. 2020. A multiscaling-based semi-analytic orbit propagation method for the catalogue maintenance of space debris. Journal of Spatial Science. 65(1), 123-145.

l   Bin Li*, Jizhang Sang, Hongkang Liu. 2019. Accurate propagation of debris orbit error via dynamic calibration and its cataloguing. Advances in Space Research. 63(8), 2422-2435.

l   Bin Li*, Jizhang Sang. 2018. Achievable orbit determination and prediction accuracy using short-arc space-based observations of space debris. Advances in Space Research. 62(11), 3065-3077.

l   Jizhang Sang, Bin Li*, Junyu Chen, et al. 2017. Analytical representations of precise orbit predictions for Earth orbiting space objects. Advances in Space Research, 59(2), 698-714.