报告题目：SWOT for modelling global bathymetry and monitoring smaller water storages

报  告  人：邓晓丽  副教授，澳大利亚纽卡斯尔大学/澳大利亚新南威尔士大学

邀  请  人：金涛勇  教授

报告时间：2025 年 10 月 15 日 10:00

报告地点：测绘学院 218 会议室

报告人简介：

邓晓丽博士就职于澳大利亚纽卡斯尔大学工程学院及新南威尔士大学土木与环境工程学院，博士生导师，是澳大利亚测量协会和国际大地测量协会（IAG）的资深会员，IAG澳大利亚国家代表，并担任IAG卫星测高委员会主席。她长期致力于卫星大地测量的研究和应用，主要包括利用卫星雷达测高数据研究监测近海海平面变化、极端气候变化及其对环境影响，反演海洋重力场与海底地形，监测地壳变形等。在国际刊物上发表了超过70篇科研论文及研究报告，参与主持过多次国际会议，并承担了由澳大利亚研究理事会、纽卡斯尔大学、新南威尔士州等资助的多个研究项目，担任多个国际研究期刊编辑。

Abstract：

The Surface Water and Ocean Topography (SWOT) mission, launched on 16 December 2022, is a new generation of wide-swath satellite altimetry with a low sampling rate mode over oceans and a high sampling rate mode on land. SWOT's sea-surface-height measurements enable extraction of fine-scale gravity-related features, such as marine gravity anomalies, geoid slopes and vertical gravity gradients. The SWOT's water-surface-elevation observations allow a considerable increase in the number of monitored waterbodies (e.g., lakes, rivers and reservoirs). This presentation focuses on group research in (1) modelling global high-resolution bathymetry using Deep Neural Networks (DNN) trained on SWOT-derived geophysical features and (2) monitoring small on-farm water storages using SWOT pixel cloud data.

欢迎广大师生前往参加。