任晓东，武汉大学测绘学院，副教授，博士/硕士生导师。入选中国科协“青年人才托举工程”支持计划，湖北省“青年拔尖人才培养计划”等。先后在墨尔本皇家理工大学（RMIT）、奥尔什丁瓦尔米亚祖里大学（UWM）和慕尼黑工业大学（TUM）开展相关合作研究工作。

主要从事卫星导航定位理论与方法以及电离层监测应用等研究工作。近五年，主持科技部重点研发子课题、国家自然科学基金、湖北省自然基金等项目10余项。在空间大地测量、卫星导航定位领域等权威期刊发表高水平学术论文50余篇，谷歌学术总引用超2000余次。

联系方式：E-mail：xdren@whu.edu.cn

研究方向：

GNSS/LEO高时空分辨率电离层建模、监测及应用

多频多系统GNSS精密单点定位及PPP-RTK技术

基于深度学习的智能导航、电离层智能预报

高密度低轨通信星座的大气密度反演理论与方法

学习与工作经历

教育背景

2013/09-2017/06，武汉大学测绘学院，大地测量学与测量工程专业，博士

2017/09-2013/06，武汉大学测绘学院，大地测量与测量工程专业，硕士

2007/09-2011/06，武汉大学测绘学院，测绘工程专业，本科

工作经历

2022/02 至今 ， 武汉大学测绘学院， 副教授

2020/01-2022/01， 武汉大学测绘学院，副研究员

2018/10-2019/10，德国慕尼黑工业大学（TUM），博士后

2017/09-2018/07，波兰波兰奥尔什丁瓦尔米亚祖里大学（UWM），博士后

2017/08-2019/12，武汉大学测绘学院，重点资助博士后

2014/11-2015/08，澳大利亚墨尔本皇家理工大学（RMIT），项目研究人员

学术兼职

1. 《Satellite Navigation》、《导航定位与授时》期刊青年编委

2. 国际大地测量协会（IAG）“GNSS和低轨卫星星座（GNSS and LEO Constellations）”工作组委员

3. 国际大地测量协会（IAG）“实时电离层监测与建模（Real-time Ionosphere Monitoring and Modeling）”工作组委员

4. 《IEEE TGRS》、《JGR》、《Journal of Geodesy》、《GPS solutions》、《Advances in Space Research》、《武汉大学学报-信息科学版》等期刊审稿人

5. 欧洲地球科学联合会（EGU）优秀学生海报及PICO (OSPP)奖大赛评审人

荣誉与奖励

1. 湖北省“青年拔尖人才培养计划”，2022

2. 中国科协“青年人才托举工程”支持计划，2021

3. 第十一届全国高等学校测绘类青年教师教课比赛（GNSS原理及应用组），特等奖（第一名），2022

4. 卫星导航定位青年人才奖，2021

5. 教育部科技进步奖，一等奖，2023

6. 湖北省自然科学奖， 一等奖， 2020

7. 卫星导航定位教学成果奖， 特等奖 ，2020

8. 卫星导航定位科学技术奖，特等奖，2019

9. 测绘科技进步奖，一等奖，2012

代表性成果（部分）

1. Ren, X.(*), Li, Y., Mei, D., Zhu, W., Zhang, X.(2023) . Improving topside ionospheric empirical model using FORMOSAT-7/COSMIC-2 data. Journal of Geodesy, 97, 30 (2023).

2. Ren, X., Liu, H., Zhang, J., Mei, D., Zhang, X.(*)(2022) An Improved Method for Ionospheric TEC Estimation Using the Spaceborne GNSS-R Observations, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60(1)

3. Ren, X., Mei, D., Liu, H., & Zhang, X.(*) (2022). Investigation on horizontal and vertical traveling ionospheric disturbances propagation in global-scale using GNSS and Multi-LEO satellites. Space Weather, 20, e2022SW003041.

4. Ren, X., Yang, P., Liu, H., Chen, J., & Liu, W.(*) (2022). Deep learning for global ionospheric TEC forecasting: Different approaches and validation. Space Weather, 20, e2021SW003011.

5. Ren, X., Mei, D., Zhang, X.(*), Freeshah, M., Xiong, S. (2021). Electron Density Reconstruction by Ionospheric Tomography from the combination of GNSS and Upcoming LEO Constellations. Journal of Geophysical Research: Space Physics. 2021.07.

6. Ren, X., Zhang, J., Chen, J., Zhang, X.(*) (2021) . Ionospheric Modeling by using Multi-GNSS and upcoming LEO Constellations: Two Methods and Comparison, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-15

7. Ren, X., Chen, J., Zhang, X.(*), & Yang, P（2020）. Topside ionosphere of NeQuick2 and IRI‐2016 validated by using on‐board GPS observations from multiple LEO satellites. Journal of Geophysical Research: Space Physics,125(9), e2020JA027999.

8. Ren, X., Chen, J., Zhang, X.(*), Schmidt, M., Li, X. & Zhang, J. (2020). Mapping topside ionospheric vertical electron content from multiple LEO satellites at different orbital altitudes. Journal of Geodesy, 94(9), 1-17.

9. Ren, X., Chen, J., Li, X. & Zhang, X(*). (2020). Ionospheric Total Electron Content Estimation Using GNSS Carrier Phase Observations Based on Zero-Difference Integer Ambiguity: Methodology and Assessment. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-14.

10. Ren, X., Chen, J., Li, X., Zhang, X.(*), & Freeshah, M. (2019). Performance evaluation of real-time global ionospheric maps provided by different IGS analysis centers. GPS Solutions, 23(4), 113.

邀请报告（部分）

2021年度

1. Ren, X., Chen, J., et al., High-resolution and high-accuracy global ionosphere maps estimated by GNSS and LEO constellations: simulative and real data experimental results, EGU 2021， Vienna, Austria, 2021.4.25-2021.4.27

2. Ren, X., Yang, P., Chen, J., Liu, H., Zhang, X., et al., Deep Learning for Global Ionospheric TEC Forecasting: Different Approaches and Validation, IAG 2021, Beijing, China, 2021.6.28-2021.7.2

3. 任晓东等，联合GNSS和LEO星群的全球电离层精细建模及PPP-RTK定位应用, 中国北斗应用大会-海峡两岸暨港澳北斗应用论坛，中国郑州，2021.10.9-2021.10.12

4. 张小红，任晓东等， PPP-RTK技术面临的机遇与挑战，第十二届中国卫星导航年会，中国南昌，2021.5.26-2021.5.28

2019年度

1. Ren, X.，Chen, J., Li, X., Zhang, X., Li, X., Schmidt, M.,. Total Electron Content (TEC) estimation and ionosphere monitoring using triple-frequency GPS/Galileo/BDS observations, IUGG 2019, Montreal, Canada, 2019.7.8-2019.7.18

2. Ren, X., Zhao, Z., Zhang, X., Li, X., Schmidt, M., Assessment of ionosphere models from the combination of GNSS and LEO constellations, European Geosciences Union General Assembly 2019, Vienna, Austria, 2019.4.7-2019.4.12